旷视科技：把“刷脸”技术商业化到底

旷视科技CEO 印奇

（新京报记者 卢淑婵 摄）

        新京报讯（记者王鹏）对着相机微笑就可以自拍，用支付宝“刷脸”就可以完成付款，监控视频可以自动辨别逃犯……这些以前只存在于科幻电影中的场景，旷视科技把它们一一变成了现实。

        据印奇介绍，旷视科技的人脸识别技术在世界范围内处于领先水平，目前已经和包括支付宝、camara360、魔漫相机、360搜索、小米金融等热门应用在内的30000多个App建立了深度合作，其中国外客户占到了30%。

        在微软参与研发了人脸识别系统

        2009年，印奇从清华大学毕业后，就一直在微软亚洲研究院工作，在这期间，他参与研发了微软核心的人脸识别系统，被广泛应用在微软X-box和Bing等产品中。

        2011年，印奇在和清华校友唐文斌、杨沐聚会聊天时，彼此都认为“深度学习”会是下一个技术风口。所谓“深度学习”是机器学习中的一个新领域，指建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，通过模仿人脑的机制来解释数据。

        三人一拍即合，创立了北京旷视科技有限公司，还制定了公司大的发展战略，他们认为“深度学习”在图像化识别领域尤其是人脸识别领域会率先实现落地，所以攻克 人脸识别技术是公司的第一步；同时，“深度学习”未来会在人工智能领域发挥重要功能，所以通过“深度学习”让机器真正思考是最后一步。

        同年，旷视科技第一款产品“乌鸦来了”上线，这是一个内置人脸检测与追踪技术的体感游戏，在没有任何推广的情况下，“乌鸦来了”进入了App store中国区游戏排行榜的前三 。

        印奇介绍称：“乌鸦来了让人脸识别技术真正落地了， 也凭借这款游戏，2012年8月，我们拿到了联想之星的天使轮投资。”

        但是印奇认为人脸识别的娱乐化应用并不能真正发挥其价值，如何让其商业化、产业化才是关键。

        2014年，印奇观察到在众多传统行业都在互联网化的过程中，实名制问题在线上没有得到有效解决，“当金融、电信、教育等传统行业走到线上时，必定需要实名制验证，我知道旷视科技的机会来了。”

        2014年，旷视科技搭建了Face＋＋云开放平台，将人脸识别的核心算法都存储在云端，为企业开发者和人脸识别技术爱好者提供了API(应用程序接口)和SDK(软件开发包)，以及订制化的云计算服务，从而帮助其他公司集成面部识别技术。

        “当企业需要订制化的人脸识别服务时，我们就可以利用云开放平台的核心模块，很快为他们搭建起一套系统，而不用单独去开发。”印奇介绍称。

        让“死信息”活起来

        在线下，Face++的人脸识别技术也有着广泛的应用场景，不仅能实现实现安防检查、VIP识别等功能，还可以通过线下视频大数据化实施统计人员流动信息,帮助企业优化管理。

        在金融领域，江苏银行利用Face++的人脸识别技术实现了“刷脸”开户；在安防领域，无锡公安厅将该技术用于城市智能摄像头，解决了搜索比对及动态人像布控需求；在大型商场、办公楼，通过旷视科技人脸识别技术还可以实现刷脸进门和动态人脸监控。

        印奇介绍称，以前的视频监控主要用于事后监控、取证，庞大的视频数据不仅消耗大量计算资源，而且很难长时间存储。要实现线下场景的实时监控，最难的地方在于将视频数据结构化。

        Face++通过前端数据结构化，将动态视频中的人脸信息条分缕析地整理出来，可实现亿级人脸的快速检索，单张人脸特征不超过400字节，所需内存极小。

        印奇认为因为获取难度较大，传统的线下数据一直都处在匮乏状态，旷视科技最终将从根本上改变线下数据的获取方式，由传统的抽样统计的方式变成了全数据统计，“传统的视频信息是死的，不能结构化，也无法对视频内容进行检索和查询，旷视科技要做的就是把死的信息变活。”

        “通过精确的人脸识别，我们可以计算每栋楼出入人群的年龄、性别，也可以计算每一个商场的进店率、爬楼率，进而能作用到店铺的招商定价、商品的摆设和货架的陈列等。”

        作为旷视科技天使投资方联想之星的合伙人刘维认为人工智能要做的先是物理世界的数字化，然后是数字世界的可理解化。

        然而现在的摄像头多是给人眼看的，旷视科技要做的事是给机器看的，传统的摄像头和旷视科技的技术存在一定程度的不匹配。

        为了让视频流顺利实现“可理解化”，旷视科技自己也在积极推进智能摄像头的研发和生产，印奇解释称当一个新兴的技术出现时，需要把前面的路铺好，才能让技术真正地落地。

        目前，旷视科技已经针对不用的使用场景分别研发了标准版、深度版和针孔摄像机，三款摄像头均已量产并落地应用。

        人脸识别技术成“兵家必争之地”

        随着人工智能技术的日益成熟，人脸识别也成了“兵家必争之地”，在国外，谷歌近几年先后收购了PittPatt、Viewdle等多家人脸识别公司；2012年，Facebook也全资收购了以色列脸部识别技术公司Face.com。

        在国内，百度、腾讯、阿里在人脸搜索领域均有布局。此前风靡一时的应用百度魔图中就使用了“以人脸搜索人脸”技术，而腾讯旗下也有专门人脸识别技开放平台腾讯优图，阿里旗下的人脸识别技术开发平台也于今年上线。

        不过，印奇仍然相信Face++的技术水平出在世界的领先水平。据他介绍，Face++的人脸检测在世界公开评测集FDDB 排名第一；人脸关键点检测在世界公开评测比赛300-W排名第一；在最重要的互联网图片人脸识别比赛中，Face++团队更是以超高的准确率，力压Facebook人脸团队，获得世界第一。

        “旷视科技的基础技术已经趋于成熟，也度过了最艰难的探索时期，找到了第一波应用场景，进入了发展的快车道，接下来要做的是向不同行业、不同领域拓展。”刘维说。

        在印奇看来，旷视科技之所以能在行业中保持领先地位，除技术上的优势外，更重要的是他们在一个正确的时间点做了这件事，“我们是国内最早从事人脸识别技术研发和产业化的，所以积累了一大批质量非常高的客户，他们的使用经验反馈给我们，又促进了我们的进步。”

        印奇认为正是因为技术上的先发优势促使他们在研发和商业化环节中产生了良性循环，积累时间越长，竞争壁垒就越牢固，“就像跑步一样，我们先跑，还选择了正确的赛道，所以就越跑越好。”

        不过，在印奇眼中，旷视科技从来就不仅仅是一家人脸识别技术公司，人脸识别的云服务和智能硬件都只是早期的切入口，他们真正的核心技术是深度学习。

        “深度学习技术就像一个军工厂，可以产生不同的武器，旷视科技造的第一件武器是人脸识别，第二件武器是图像识别，在打造武器的过程中，军工厂也逐渐掌握更多的信息，一步步完善，最终让机器真正能够读懂世界。”

        印奇认为旷视科技刚刚完成了从0到1的创造，接下来要做的是从1到N,“我希望旷视科技未来能成为一家全球性的人工智能公司。”

        李开复也对于旷视科技赞赏有加，在他看来，Face++的技术绝对不仅局限于人脸识别，就像Google不是只在在做搜索引擎一样。“当有雄心壮志的创业者带着一批顶尖工程师的时候，他们是攻无不克的，他们会和Arthur Clarke说的一般：Advanced technology that is indistinguishable from magic.”

        对话：实行弹性工作制

        新京报：旷视科技的工作氛围是怎样的？

        印奇：旷视科技是一个工程师氛围很浓的公司，理念是“Best is Endless”， 公司希望大家有硅谷创业的氛围，技术极客，快乐创业。在吃、喝、玩、乐上，我们给员工的福利支持还是很丰富的。

        新京报：这与你的管理理念有关吗？

        印奇：我信奉轻管理模式，实行弹性工作制，只要你在工作日保证工作八小时就行，不管你是几点上班、几点下班，也不需要打卡，我相信每个人都能合理规划自己的时间。

        我们公司到处都有开会可以用的白板，就是希望大家遇到问题能就地解决，每个事都能快速得出结果，不拖延。

        新京报：如果他们没有工作到八小时呢？

        印奇：所以招人的时候要招能够自驱动的人，招能约束自己工作八小时的人；其次，我们也从结果来考量，你的工作有没有很出色地完成。

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