“我在AI面试中竟然笑场了,感觉过不了。”


9月以来,银行秋季招聘正在如火如荼进行,AI当起了初筛的面试官。据贝壳财经记者不完全统计,包括招商银行、平安银行、宁波银行等多家银行都已启用AI面试。


对求职者而言,这是一场几分钟的“闯关”:有人遇到中文提问谈持续学习的重要性,英文提问团队意见不一致怎么办;有人觉得流程丝滑、题目宽泛,顺利收到笔试通知,也有人刚开口就超时,自嘲“语无伦次”。


在社交平台上,应试者纷纷总结起AI面试技巧、分享应考心得;也有银行提前发布“避坑”指南,提醒考生不要因无关干扰因素浪费面试机会。


银行为何大规模启用AI面试?海量校招下,AI可标准化处理简历、压缩周期、降低成本和考生奔波。但争议随之而来:AI会不会“错杀”合格应聘者?


这场由AI参与的招聘实验,正在效率与公平之间寻找平衡。


AI面试新体验


有人五分钟过关,有人还没进正题就超时


“流程很丝滑、很简短,全程大概五六分钟。”作为金融专业大学毕业生,小胡在今年参加了招商银行的AI面试。在她看来,银行的AI面试并没有想象中那么难。一个中文问答、一个英文问答,前者大约1分半钟,而后者大约1分钟。


小胡告诉贝壳财经记者,这次面试问的问题“很宽泛”,都是问应试者对某句话或者某种现象的看法。“这些问题纯看个人知识储备和表达能力,中文不用担心,英语就直接硬上了。”


与小胡类似,小刘在参加完银行AI面试后表示,整体流程较短,实际答题时间只有5分钟左右。


“一道中文题是:在数字化快速发展的背景下,谈谈你怎么看待年轻人持续学习的重要性。英文则是情景题:团队合作汇总,队友意见不一致怎么办?”小刘告诉贝壳财经记者,她此前做了一些准备,作答时比较游刃有余,不仅注意把控时间,也尽量保持表情自然。目前,小刘已经收到了银行的笔试通知。


不过,也有面试者觉得自己太“拉”了。深圳的面试者小杨就是其中之一。他感觉此次面试的题目很宽泛,才张口说两句话,还没进入正题,时间就结束了。“不知道自己语无伦次地说了什么”,至今,他暂未收到进一步笔试的通知。


银行揭秘AI面试:


题库考什么?哪些动作会扣分?


银行AI面试究竟是怎样的?据宁波银行相关人士介绍,本次上线的AI面试官交互体验更趋自然,能够进行微笑、点头等拟人化反馈,并基于应聘者回答进行动态追问。


“银行AI面试系统的提问都比较简单和统一。”一位银行业内人士告诉贝壳财经记者,银行确实会有题库,主要涉及金融基础知识,以及会对应试者的情绪、性格等方面进行测试。


在银行中,不同部门需要不同性格的人才,比如营销岗位需要抗压能力强、更加积极主动的员工;中后台的一些岗位则需要情绪稳定、逻辑性较强的员工。AI面试也会在这些维度上给出判断。


哪些动作会扣分?有银行发布AI面试“避坑”指南。


“在环境与操作规范方面,应聘者需选择安静、光线明亮、背景整洁的独立空间,避免在教室、宿舍、咖啡馆等嘈杂场所作答,以免影响语音识别准确率。”有银行内部人士表示,面试过程中严禁中途起身离开或让他人误入画面,系统将实时弹出异常提醒并记录;同时应规避中途退出或断网重连,若遇特殊情况重新进入,将从首题重新开始作答,且后台留有记录。


在作答策略层面,宁波银行发布的“避坑”指南,强调“真实”优于“完美”。应聘者应避免照读逐字稿或者机械背诵预先准备的内容,AI系统侧重于考查真实的沟通与表达能力,朗读痕迹可能导致扣分。此外,单题作答存在时限,超时将影响完整性得分;面对AI的随机追问,应聘者需补充新信息而非重复前文,编造的经历往往难以通过连续追问的检验。


AI会不会“错杀”合格应聘者?


通过AI提升筛选效率不是唯一“判官”


银行为何大面积上岗AI面试官?


“AI面试只是初试,过不了确实无法进入下一个应聘流程。”一位银行业内人士告诉贝壳财经记者,银行大规模上线AI面试官,主要可以提升效率。


事实上,每年秋招中银行岗位都是热门的求职选项。尽管当前银行招聘总量有所收缩,但人数仍然庞大。根据贝壳财经记者不完全统计,四大国有行今年缩招7000余人,但总体仍放出了6.4万个校园招聘岗位。


上述银行业内人士告诉贝壳财经记者,如此庞大的面试群体对于银行而言也是巨大的成本输出。而AI则可以更快、更准确地将不符合银行要求的应聘者淘汰掉。与此同时,线上AI面试也可免去毕业生往返学校与银行之间的麻烦。


南开大学金融发展研究院院长田利辉表示,AI初筛本质是以算法降低招聘中的信息不对称和筛选成本,让海量简历获得标准化处理,这是人力资源管理的一次效率革命。


值得注意的是,科技岗越来越成为银行校招的标配,AI规模化、数据资产化、系统云化的复合型人才最为稀缺。这些AI人才入行的第一道面试题也正是由AI来提出。


博通咨询金融行业资深研究员王蓬博表示,当前AI技术已经深度融入银行的各项业务中。但因为纯技术人员不熟悉银行业务逻辑,输出的技术方案很难落地,同时业务人员又可能缺少技术认知,没办法推动智能化工具落地,因此招聘端被迫提高对人才综合能力的要求。


AI会否“错杀”合格应聘者?


招联首席经济学家董希淼认为,AI并非中立。部分AI看似公平,实则只是机械匹配关键词,无法鉴别能力深度;存在“自我偏好”,倾向给AI生成的简历打高分;在面试中,回答真实有深度但磕巴的候选人容易被“完美答案”挤掉。他认为,AI筛选只能是辅助工具,通过初筛后,真正决定录用的仍是人工终面中对真实能力、价值观念和应变能力的考察,这些AI难以替代。


田利辉也表示,算法只能识别可量化信号,难以判断创造力、价值观与复杂应变,且训练数据偏差可能复制甚至放大歧视,生物信息采集亦涉及隐私边界。因此AI面试官的合理定位应该是“守门人”而非“裁判者”:即用AI完成下限筛选,把上限识别留给人工终面。人机协同、规则透明、可解释与可申诉,才是银行应坚守的伦理与治理底线。


不过,宁波银行相关负责人也告诉贝壳财经记者,AI面试官并非唯一“判官”。银行HR将回看应聘者的文字与视频记录,结合AI初筛结果进行综合判定。AI主要用于自动化初筛海量简历、压缩招聘周期,面试者无需过度紧张,可将其视为一次真诚的交流。


新京报贝壳财经记者 姜樊 编辑 陈莉 校对 穆祥桐