“豆包工作”品牌发布刚满一周,豆包又往这套生产力系统里装进了两块新零件。
9月2日,豆包工作发布产品功能更新,同步上线“多Agents(智能体)并行”与Mac系统下的“操作电脑”两项新功能。继8月25日推出全新生产力产品与品牌“豆包工作”之后,豆包围绕生产力场景的迭代非但没有停歇,反而在提速——从手机远程控制电脑、云电脑,到技能、连接器、工作伙伴,再到跨平台操控与多智能体协作,豆包正把“能聊天的大模型”一步步改造成“能拆任务、能干活、能交付”的办公智能体。这一轮接一轮的功能上新,指向同一个方向:让AI在越来越复杂的工作里,承担越来越多的责任。

一周两上新,从“干一件事”到“同时干多件事”
9月2日的这次更新,最受关注的是“多Agents并行”。在此之前,豆包执行任务多依赖单智能体串行推进,遇到批量处理、分模块生成、多维度调研、多渠道检索这类“要同时干好几件不同活”的需求时,效率与效果往往不尽如人意。多Agents并行的机制并不复杂:由一个负责组织的“主Agent”先行拆解任务,再把垂直、专业的子任务分派给不同的“子Agent”同时推进,最后由主Agent汇总输出。
这套机制的价值,放到具体场景里更能看清。以批量筛选简历为例,可以让多个子Agent各自认领一部分并行处理,整体耗时成倍压缩;若一份需求要交付不同形态的成果,不同子Agent还能分工输出Word、PPT、HTML等差异化文件,一次拿到多种成品。该功能目前已在豆包工作电脑端正式上线,用户选择本地电脑环境后,在指令中要求豆包用多个子Agent完成任务,即可触发并行机制。
与“多Agents并行”同步上线的,是Mac系统下的“操作电脑”。这项能力让豆包在Mac上实现本地GUI(图形用户界面)操作,无需依赖MCP、API、插件或CLI,仅凭“看懂屏幕”就能模拟鼠标键盘完成操作。
具体来看,用户新建工作任务后在技能栏选择“操作电脑”,经授权后豆包即可识别屏幕画面、模拟键鼠完成软件操作、信息查询、内容录入等长尾任务,并可随时接管或中止执行。此前这一能力已在Windows系统落地,Mac用户的加入,补齐了跨平台操控的最后一块拼图。
一个月高频上新,从“工作任务”到独立品牌
两项新功能的落地,只是豆包近期密集迭代的一个切片。把时间轴拉长来看,豆包在生产力场景上的推进速度明显在加快。

今年6月,豆包上线“工作任务”模式,AI可在授权后直接操作本地电脑和浏览器,最初支持定时任务、零代码网页生成、一键PPT制作、数据可视化分析等功能;6月下旬,随着新模型Seed 2.1的发布,这一模式又新增了本地电脑操作、浏览器自动化等能力。到了8月17日至21日,豆包在一周内连续上线手机远程控制电脑、Windows虚拟桌面、本地与云电脑双模式、侧边工作台,以及技能、连接器、工作伙伴等多项功能——“人不在工位,活儿照干”、重任务上云端、成熟流程沉淀为可复用技能,多个高频工作场景被逐一覆盖。
8月25日,这些散落的能力被统合进一个全新的产品与品牌——“豆包工作”。作为豆包面向生产力场景推出的Agent产品,豆包工作能围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、持续推进复杂工作流程。用户通过飞书账号登录后,可在授权范围内调用聊天记录、文档、会议纪要、日程等企业上下文,让AI的输出不再局限于单次指令。发布前,字节还完成了新一轮办公AI产品整合,TRAE、扣子团队整体并入豆包体系,进一步收束了生产力产品线。
差异化竞争,拼的是“多懂用户”
在功能堆叠之外,豆包工作的一大天然优势是和国民级AI应用豆包的“无缝衔接”:当登录豆包工作后,记者发现自己在豆包上的聊天记录被天然的迁移到了豆包工作,对于习惯与豆包聊天的用户来说,这意味着在工作场景也遇到了一位更懂自己的“熟人”。
而豆包工作最想建立的护城河,自然是对用户工作上下文的理解。与其他Agent工具相比,豆包工作与飞书的深度打通——用户登录后完整继承权限范围内的企业知识,AI能基于飞书里沉淀的真实上下文理解目标、判断问题并交付成果,而人与AI共创的内容也会持续沉淀回飞书,成为可二次编辑、可复用的企业知识。
安全合规是AI智能体进入严肃办公场景的前提。豆包工作继承了飞书的权限体系,用户仅在本人权限范围内读取数据和使用工具,个人数据与企业数据相互隔离,并已通过办公智能体能力与云端基准测试双项认证。
从“手机远控”到“多Agent并行”,从“Windows操作电脑”到“Mac操作电脑”,豆包在一个多月里走完了一条从“能做什么”到“多懂用户”的路径。

当前,AI智能体竞争正从“能做什么”转向“多懂用户”,企业级场景和上下文理解能力正在成为新一轮竞争的关键变量。对豆包而言,密集上新只是表象,能否让这套“会干活的AI”真正跑进用户的日常办公流,才是决定其生产力叙事能否成立的关键。
文/罗亦丹
校对 杨利






