2026年全球AI行业发展逻辑迎来转折,行业关注点逐步脱离大模型参数比拼,转向技术落地实体经济的真实价值验证。

 

作为中国“人工智能+”战略的企业实践样本,京东2026年半年报显示,体系研发投入同比增长53.2%,持续加码具身智能、物理AI相关技术布局。

 

依托零售、物流、工业、健康的多元产业场景,京东形成“产业场景淬炼技术、开源能力反哺行业”的发展模式,AI从数字交互走向仓储、配送、工业生产、家庭消费等物理世界场景,在供应链效率提升、商家降本、消费市场扩容层面形成可量化成果。这套区别于海外技术优先的发展路径,也为国内AI产业化提供了可复制范本。

 

连续三个季度技术投入,加码构建物理AI产业闭环

 

8月13日,京东集团发布2026年二季度及上半年业绩。财报数据显示,上半年京东整体营收6621亿元,二季度营收3464亿元,服务收入793亿元,服务收入占总收入比重提升至22.9%;居家场景服务收入同比增长69.6%,京东物流、京东健康、京东工业各板块服务收入均保持两位数增长。年度活跃用户、季度活跃用户、PLUS会员规模全部实现双位数增长。

 

经营数据向好的背后,是连续三个季度加速加码的技术投入。上半年京东体系研发投入同比大涨53.2%,资源重点向JoyAI大模型矩阵、具身智能、物理AI基础设施倾斜。不同于海外企业先打磨通用大模型、再向外寻找落地场景的模式,国内AI产业立足于完备实体经济底盘,探索出技术扎根产业土壤、低成本赋能千行百业的特色道路。

 

物理AI,核心是让人工智能走出屏幕,能够看懂、理解、作用于真实物理世界,高质量产业数据、适配实体场景的模型、配套硬件基础设施,是其落地的三大先决条件。京东持续加大研发投入,正在完成从数据采集、模型迭代到机器人产业基建的完整布局。

 

在数据层面,虚拟生成数据难以还原真实生产作业的复杂环境,来自一线业务的真实素材成为训练具身智能不可或缺的资源。

 

京东正在搭建全球规模领先的具身数据采集中心,国内首个具身数据采集社区落地宿迁,行业最大人类视角数据集EgoLive完成开源,目前已经收到国内上百所高校、科研院所的使用申请。整套数据集素材均来源于仓储分拣、物流运输、工业制造、居家健康等京东自有业务,记录真实作业动作与环境变化,为机器人视觉、物理世界大模型训练提供产业级养料。同时京东推进高精数据集定向对外开放,面向高校、开发者、生态企业降低具身智能的数据门槛。

 

模型研发方面,京东持续迭代适配物理场景的JoyAI模型矩阵,JoyAI‑Echo长音视频生成框架、JoyAI‑VL‑Interaction实时视觉语言交互模型、JoyAI‑Video‑Edit流式视频编辑模型相继完成开源。

 

与行业不少实验室模型不同,京东的模型会首先放在内部零售、物流业务中接受真实业务检验,解决实际作业中出现的识别偏差、环境干扰等现实问题,打磨成熟之后再通过GitHub、Hugging Face向全行业开源开放,以此形成“产业场景打磨技术,开源技术反哺全产业”的正向循环,跳出技术封闭垄断的发展思路。

 

硬件与产业配套建设同步提速。二季度,广州RoboBase机器人基地正式动工,按照规划,未来五年京东计划在全国布局80余个同类机器人产业基地,覆盖机器人研发制造、场景测试、设备运维、售后维修全链条。不止于国内布局,相关基础设施模式已经开启出海,英、德、法、荷兰等欧洲国家落地JoyRobocare机器人维修网点,提供上门设备维护服务,中国物理AI产业配套能力实现对外输出。

 

AI渗透产业与消费两端,场景落地验证产业化商业价值

 

技术底座的持续投入,短期带来研发成本上涨,长期目标则是打通数字智能与物理世界之间的壁垒。当数据、算法、硬件三者形成协同,AI才不再停留于对话聊天,能够真正走进仓库、工厂、千家万户,转化为看得见、可衡量的生产力。

 

截至目前,京东的物理AI已经大规模落地产业供给端与大众消费端,在降本增效、激活消费增量、服务中小市场主体等方面产生实际成效,也印证AI产业化可以跑通可持续的商业闭环。

 

供应链物流是物理AI最重要的试炼场,智能机器人已经贯穿仓储、分拣、末端配送全流程。财报披露,京东物流“智狼”货到人自动化方案落地全球超过60座仓库,相关自动化方案已经落地英国、德国海外站点,实现中国物流技术出海。完成升级的双臂“异狼”机器人,可以在10秒内完成商品识别、吸附抓取、码放全套作业,分拣作业效率大幅高于传统人工作业模式。

 

财报显示,京东在末端配送智能化版图持续扩张,上千台无人配送车已经在全国二十余个省份常态化运行,深圳落地国内首条无人车夜间配送专线;四川资中打造国内覆盖范围最大的无人机乡村配送网络,覆盖78个行政村,山区配送单程最快7分钟。无人机跨越山地地形壁垒,把供应链服务延伸到传统物流难以高效触达的下沉乡村区域。

 

面向中小商家与工业企业,AI工具正在降低数字化门槛。数字人直播工具JoyAvatar累计服务超过8万家商家,二季度开播账号数量同比增长3倍,日活跃开播账号同比涨6倍,618大促期间,数字人直播的开播时长、带动成交金额同比均增长超4倍。对于缺少主播团队、预算有限的中小店铺,数字人直播可以低成本实现店铺全天候开播。京东工业落地70余款行业AI智能体,服务3000余家重点工业客户,将十万量级工业数据治理周期从过去的月级压缩到小时级,缓解工业领域上下游信息不对称、数据处理效率低下的行业痛点。

 

沿着供应链向上传导,AI技术也点燃消费市场全新增长曲线。京东发起AI硬件孵化平台“Aidol创造营”,集结产业链资源助力AI新品上市,超50款硬件新品首发,二季度平台相关商品成交额环比上涨70%。整体来看,二季度AIPC、AI眼镜、AI学习机等AI趋势产品成交额同比增长125%,AI电视、智能互联家电销量走高。依托平台消费洞察与供应链资源,京东缩短AI硬件从概念产品走向大众货架的周期,加速智能硬件消费普及。

 

AI的触角进一步延伸至家庭生活、健康医疗、本地民生服务。家庭智能生态JoyInside持续扩容,截至今年618,接入智能设备总量较去年“双十一”增长超3倍,覆盖客厅、厨房、浴室等全居家场景,合作硬件品牌近200家,赋能服务机器人、智能医疗器械等品类迭代升级。健康领域,AI问诊工具“大为”打通线上咨询、居家快检、护士上门、药品履约完整链路,618期间服务用户数同比接近4倍增长。本地生活板块,外卖骑手AI智能头盔落地应用,集成语音导航、一键求救等功能;在家政养老行业引入AI培训系统,提升线下服务业标准化水平。

 

放眼全球,海外科技巨头普遍将AI作为独立业务,依靠销售算力、闭源模型服务赚取高额利润。而中国“人工智能+”战略倡导AI赋能实体经济,不以技术本身作为主要盈利点,而是通过赋能千行百业,做大整体产业价值。京东不把AI剥离为独立高毛利业务,选择开源模型、开放数据集、普惠输出数字人工具。财报中服务收入占比抬升、经营利润迎来改善拐点,正是这套产业化路径具备商业可行性的佐证。

 

2026年AI行业竞争已经完成切换,参数、跑分等纸面指标不再是评判技术实力的标尺,能否真正扎根实体经济、创造产业增量,才是行业核心考题。京东以供应链为土壤发展物理AI的实践,为国内人工智能产业化提供了可参考的样本。随着国内机器人产业基地逐步落地、AI生态持续完善,扎根实体的中国AI路径,也有望成为我国科技产业参与全球竞争的差异化优势。

 

文/程子姣

编辑 杨娟娟

校对 赵琳