在宁波永新光学的展厅里,记者双手捧起一只银灰色的探月镜头,这只“眼睛”曾在38万公里外的月球背面,陪着嫦娥四号熬过零下190℃的极寒。

 

2019年1月3日,就是这只“眼睛”,拍摄到人类历史上第一张月背近距离全景影像,让那片从未被地球看见的土地,第一次清晰地呈现在人类眼前。

 

这哪里是个镜头,是中国光学12年的攻坚史。据永新光学副总经理崔志英介绍,从2006年到2018年,团队做了100多只试验镜头,积累上万套数据,才换来这只能在真空、强辐射、极热极寒环境中稳定工作的“太空之眼”。

 

宁波永新光学展厅里的嫦娥二号、三号、四号相机镜头实物。新京报贝壳财经记者俞金旻 摄

 

场景革命:把工厂变成AI的“练兵场”

 

7月28日,新京报贝壳财经记者跟随“活力中国调研行”报道团走进浙江宁波。在宁波永新光学的展厅里,一只被称为“太空之眼”的镜头格外引人注目——它曾是探月工程的关键视觉组件,如今则成为宁波以“人工智能+制造”重塑产业基因的生动缩影。

 

在宁波的制造业版图中,类似的故事正在批量上演。不同于一些地方先建平台、再找应用的路径,宁波选择反向破题:以场景开放倒逼技术落地,让AI在生产线上“真刀真枪”地成长。

 

为此,2025年初,宁波在全国率先发布《“人工智能+制造”典型场景参考指引》,梳理出十大行业63个典型场景,为AI落地提供标准化操作指南;今年,宁波发布首批47家企业106个应用场景机会清单,匹配138家服务商351项AI服务能力,让需求端与供给端精准对接。

 

政策红利正加速转化为产业实效。在镇海炼化,国内首个石化时序大模型在此落地,融合10万套工业控制系统数据,让乙烯收率提升0.5个百分点;在吉利宁波工厂,全球首个汽车行业全栈大模型“星睿”调度着100余家供应链企业,让排产效率提升30%。目前,宁波已打造72项“人工智能+制造”国家级标杆案例,数量居全省第一,13家国家卓越级智能工厂的AI场景渗透率超过40%。

 

“场景不是‘秀场’,而是AI技术迭代的‘燃料’。”宁波市经信局相关负责人说。正是这种务实思路,让AI真正从“实验室概念”变成“生产线利器”,为制造业升级注入源源不断的动能。

 

要素闭环:构筑AI落地的“四梁八柱”

 

AI赋能制造,离不开算力、数据、模型三大要素的协同支撑。宁波的独特之处在于,系统性地构建起“高质量数据—高效能模型—高价值应用”的闭环体系,让技术落地的每一步都有坚实依托。

 

算力是“底座”。目前,宁波已经形成“1+3+X”的算力布局:1个市级人工智能超算中心、3大运营商算力枢纽、若干市场化算力节点,总算力达3660P。

 

有了算力“底座”,还需数据“活水”。在数据层面,宁波在全国率先发布高质量数据集评价指引,绿色石化、汽车两大行业数据集入围国家试点。其中,绿色石化数据集汇聚超600TB多源数据,汽车数据集接入600余万辆汽车信息,存量数据超70PB。更为关键的是,这些数据不再是“沉睡的资产”,而是通过8个行业数据流通平台上架4000余个数据产品,真正让数据要素流动起来,发挥出应有价值。

 

而让数据释放最大效能的,则是模型这一“大脑”环节。在模型层面,宁波创新“龙头企业+AI服务商”联合研发模式,培育20个工业垂类大模型。除吉利星睿外,东华电子DeepCogni、深擎思弦等6个大模型已通过国家备案,覆盖石化、汽车、家电、电子等核心产业。

 

正是这种全要素支撑,让AI技术不再是大企业的“专属品”,广大中小企业也能“用得起、用得好”。截至目前,宁波规上工业企业AI应用普及率已达36.7%,远超全国平均水平。


宁波东部新城。受访者供图

 

生态赋能:让“单项冠军”成群结队

 

宁波的底气,不仅源于一个个标杆场景的落地和要素闭环的成型,更植根于其深厚而独特的制造基底。作为全国制造业单项冠军第一城,宁波拥有119家国家级单项冠军企业,形成了门类齐全、配套完善的产业体系。这份厚实的“家底”,为AI技术提供了天然的“试验田”和“应用场”。

 

政府的角色,则是当好“园丁”。宁波推动“人工智能+制造”纳入省级重大改革事项,出台《宁波市深化制造业数字化转型打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地行动方案(2026-2028年)》,形成“一业一策”“一区一方案”的推进机制。更关键的是“软硬协同”:一方面培育蓝卓等工业软件龙头,其supOS工厂操作系统连续六年入选国家级“双跨”平台,赋能超12000家企业;另一方面培育引进万有引力、爱芯元智等AI芯片设计头部企业,构建“芯片-软件-终端-应用”的完整产业链。

 

人才机制的突破同样亮眼。宁波推行“科技副总”“产业教授”制度,累计选聘244名高校专家到企业任职,286名企业技术骨干到高校兼职。这种“把论文写在产品上”的机制,让科研成果转化周期缩短40%以上。

 

站在新的起点,宁波的目标愈发清晰:到2028年,培育20个具有行业影响力的工业垂类大模型,建设高质量数据集30个,打造100个AI场景应用标志性项目,建成全国“人工智能+制造”全场景开放创新高地。

 

然而,这场变革的意义,早已超越产业本身。当永新光学的“太空之眼”装上AI视觉检测系统,当金田铜业的智能工厂实现“机器换脑”,当雅戈尔的西服生产线完成个性化定制改造——宁波正在探索一条“以AI重塑制造基因”的路径。这条路不是用AI替代制造,而是用AI赋能制造,让传统产业焕发新生,让新兴产业抢占先机。

 

新京报贝壳财经记者 俞金旻 编辑 陈莉 校对 刘军