随着人工智能（AI）技术的飞速发展，学术界对于如何将AI应用于科学研究，尤其是金融学术研究，产生了浓厚的兴趣。


9月19日至20日，第四届中国金融学科年会（2026）在京举办，此次年会的主题为迈向AI时代的中国金融。


AI成为金融学术研究的热门话题，也正在重塑学术研究


近年来，人工智能（AI）在各个学科领域迅速崛起，AI正深刻地变革着学术研究的面貌。尤其在金融学领域，AI不仅成为数据分析的强大工具，更在重新定义学术研究的生产模式。


中国人民大学常务副校长朱信凯表示，机遇与风险并存、创新与治理共生，这是当下中国金融面临的真实图景。朱信凯希望主动拥抱技术变革，坚守金融服务实体经济的本原，坚决防止技术脱实向虚。立足中国实践，总结金融“五篇大文章”落地、人工智能赋能金融改革的实践经验，提炼具有中国标识的理论概念与分析框架，推动学科交叉融合，坚持本土实践与国际视野的统一，提升学术话语权和国际影响力。


中央财经大学副校长李建军表示，金融风险跨市场传导与复杂数据处理对底层算力提出高要求，量子计算可为流动性风险管理、反洗钱和宏观审慎监测提供支持，也给密码体系带来风险。他建议，推进经典计算与量子计算融合，提前布局密码安全防护，加强金融科技学科建设与复合型人才培养，统筹技术创新与金融安全。


上海交通大学上海高级金融学院讲席教授张春指出，金融的未来属于建在AI与区块链技术上的新金融体系，要进一步开拓思想、推进改革开放，在新模式竞争中走在前列。AI与区块链技术驱动已经成为中国金融开放的四种模式之一。


发展以AI为代表的新质生产力，释放地方发展活力


除了AI以外，锚定“十五五”健全中国特色现代金融体系也是本次年会重要的话题之一。


清华大学中国经济思想与实践研究院院长、文科资深教授李稻葵指出，中国经济供需两端仍具增长潜力，当前运行低于潜力的重要原因是地方政府债务负担重，制约支出与投资能力。建议发挥中央政府资产优势，扩大国债发行，通过置换地方债务或设立资产管理公司缓解地方偿债压力，释放地方发展活力，支持“投资于人”与高质量发展。他强调，应推动公共财政理念向公共金融理念转变，从关注年度收支转向统筹资产负债与长期现金流，以跨代际视角管理公共资产和债务，促进经济增长潜力释放，坚定发展信心。


中国社会科学院原副院长、学部委员、孙冶方基金会理事长高培勇认为，发展以AI为代表的新质生产力，需要构建高水平社会主义市场经济体制，并按照其要求完善金融体制。金融本质上是一种资源配置活动，要全面提升金融资源配置效率和金融资金使用效益，把结构优化作为优先目标。他强调，推动经济持续向新、向优、向好发展，既要政策给力，也要改革发力，坚持政策支持和改革创新并举，把改革创新摆在宏观经济治理和金融体制改革更加重要的位置。


AI正从多方面重塑中国资本市场


中国人民大学原副校长、国家金融研究院院长吴晓求提到，AI正从资产结构、市场波动、估值理论和交易机制等方面重塑中国资本市场。资产结构上，科技力量日益显现，高科技企业市值地位持续上升；跨时代比较看，AI时代市场波动较互联网时代有所收敛。估值理论由基于现金流的确定性估值转向更加重视成长性预期和技术迭代等。交易结构方面，量化交易具有技术中性，应在公平规则下规范发展，机构投资者和ETF等被动投资工具将成为未来重要趋势。


西南财经大学副校长王擎认为，当前中美信用债评级、利差、基金持仓结构存在差异，我国债券市场评级集中、利差区分不足，隐性担保影响风险定价，服务科技型中小企业的能力有待提升。建议大力发展高收益债市场，丰富债券种类，增强风险包容性，提升市场化定价能力，减少对隐性担保和外部评级的依赖，补齐创新融资短板，完善资本市场结构与金融体系。


新京报贝壳财经记者 张晓翀 编辑 陈莉 校对 张彦君