7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议召开。国家发展改革委会同有关部门共同发布了《人工智能合作发展行动计划》(下称《计划》),提出优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享、人工智能深度赋能、数智人才共育、规则标准共建、安全治理协作、人工智能向善等八项行动。
同日,北京月之暗面科技发布新一代模型Kimi K3,参数规模2.8万亿,成为全球首个开源的3万亿级大模型。
政策文本与产业动作同步落定,背后是过去几年我国在人工智能领域的厚积薄发。中关村人工智能研究院院长邵斌表示,拥有目前世界上最大参数规模的模型之一,充分证明了我们的模型训练和产出能力都处于领先地位,处于世界顶尖梯队。
事实上,交出这份答卷的不止月之暗面一家。2025年,北京人工智能产业规模达4500亿元,占全国半数;截至目前,北京备案上线大模型259款,居全国首位;2026年1月,北京智谱华章科技股份有限公司成为“全球大模型第一股”。
数字背后,还有一个更值得追问的问题:当参数规模的纪录被不断刷新,中国大模型真正的远方,在哪里?
中国大模型打破全球纪录
3万亿级大模型意味着什么?从模型本身来看,“参数越大,能力上限越高,可以提供更智能的模型表现。”月之暗面相关负责人表示,参数就像人脑里的神经连接,近3万亿参数意味着这个模型能把更多的知识和规律装进“脑子”,懂得更多、想得更深、答得更准。
不过,月之暗面表示,K3的研发重点不是简单扩大参数规模,而是通过模型架构、训练方法等协同优化,将规模优势进一步转化为能力提升,Kimi K3相较上一代模型整体扩展效率提升约2.5倍。
模型能力的提升,最直观反映在应用场景中。月之暗面官方展示的案例中,Kimi K3能够独立完成一款芯片的构建、优化与验证;用 56 段原始素材剪出品牌视频,完成选片、动作匹配剪辑、逐帧卡点、音频处理,以及多轮修改;仅用约两小时完成通常需要资深研究人员一到两周才能做完的科研编程工作;在金融研究、产业分析等场景中,可对公司文件、行业数据和长期产业资料进行组织分析,生成可读、可查、可验证的深度报告。
不难发现,伴随大模型能力提升的,是AI正在实际场景中产生更多价值。
“当人工智能真正进入生产力环节后,我们看到Token的调用量大幅攀升,根本原因就是它真实地产生了价值。”智谱总裁王绍兰谈到,当前一个很强的趋势是,数字世界的生产力变现正在加速,比如医药研发、科学研究很多都基于数字世界进行。
王绍兰介绍,智谱正在推动所有行业去应用大模型,并为此推出Coding Plan,以及企业级、团队级的订阅计划,目的即让各行各业不需要再花大量精力去配置和购买服务器,而是一键接入,方便地使用智能能力。目前,GLM 系列大模型已应用于民生治理、工业制造、能源电力、金融、互联网等 20 余个行业。
数据显示,2025年北京人工智能产业规模达4500亿元,占全国半数,企业数量突破2500家;其中,人工智能上市公司超60家,人工智能独角兽企业约40家。
北京市发改委相关负责人表示,接下来将深入推动应用基地和标杆场景建设,在关键领域和行业加快形成应用示范,大幅提升智能体、智能终端性能和普及率,推进芯模云端用五位一体协同发展。
开源背后,中国大模型的全球化打法
把AI的能力变成可以看见的生产力,在全球任何地方都具有吸引力。
截至2026年3月,智谱的平台注册企业及用户突破400万,服务全球超过218个国家及地区。今年一季度,智谱API调用定价提升83%,但调用量不降反增,增长约400%。
“智谱在海外有比较强的影响力要归功于我们坚持开源开放的策略。”王绍兰表示,智谱的模型一发布就是开源开放的,这秉承了让大模型普惠全球的理念,也正是这种开放的态度,吸引了全球的开发者和企业用户。
王绍兰介绍,智谱将继续以MIT协议全面开源GLM系列模型,把“摸高”取得的技术突破变成全球开发者都能站上去的台阶,为全球人工智能治理与普惠发展贡献中国方案。
发布即开源的路径,已经成为多家头部大模型企业共同的选择。
月之暗面创始人、CEO杨植麟在2026 中关村论坛的演讲中谈到,Kimi做的很多技术创新可以被任何人获取,然后大家能够去形成一个生态系统,一起去推动 AI 领域的发展,“开源让每一个企业、每一个研究者、每一个终端的用户能非常低门槛地获取智能,这是一个非常重要的事情。”
过去两年,国产大模型技术进展突飞猛进,走过一条清晰的曲线:从追赶国外顶尖大模型,到部分性能上实现反超;从大语言模型能力攀升,到真正跑通商业化落地。
但以智谱、月之暗面为代表的大模型企业将目标定在更远方:不断突破大模型的智能上限。
月之暗面内部信中写道,接下来公司最重要的目标是超越国际大模型前沿公司,成为世界领先的AGI公司。
智谱提出“摸高计划”,其内部这样定义:“我们要做摸高的人,不摘低垂果实,未来两年战略性投入,攀登AGI最高峰,坚持开源开放和全球协作。”
《计划》提出,支持各国基于开源模型开展本土化创新,构建开放共享、安全有序、协同共治的全球人工智能开源生态。
“AGI还没有实现,中间还有很长的路。”在王绍兰看来,这也意味着企业不仅要自我突破,更要与全球研究团队携手,在安全治理、模型可解释性以及把安全本质植入模型等方面加强国际合作,共同把大模型研究推向新的高度。
北京市发改委相关负责人表示,接下来将拓展国际合作广度和深度,加快建设中国-上合组织国家国际人工智能应用合作中心,深度参与全球人工智能安全治理,增强人工智能生态黏性,提升行业影响力。
新京报贝壳财经记者张晓慧
编辑 徐倩
校对 李立军






