华为数据存储产品线副总裁庞鑫。受访者供图
“‘东数西算’战略的本质是要解决算力和存力资源不均衡的问题，数据中心高效的核心就是算力和数据的协同调度。”8月4日下午，在2022新京报贝壳财经夏季峰会“下一代互联网离我们有多远”数字技术主题论坛的圆桌论坛环节，华为数据存储产品线副总裁庞鑫表示，数据存储是数字经济主要的底座，同时也是算力基础设施的重要组成部分，是数字经济高质量发展的基石。
庞鑫指出，在“东数西算”战略下，存储、算力、网络三者要协同发展，数据存力是算力价值的前提和基础，只有数据存得好、算得快、传得稳，整个算力基础设施才能够发挥数据要素的价值。数据中心数据量现在正在大幅增加，预测到2030年，大概每年增量是1个YB（一亿亿亿字节，尧字节），数据节能变得尤为重要。在加速赋能数字经济过程中，我国数据中心的建设还存在“四重四轻”的问题。
数据中心高效的核心就是算力和数据的协同调度
庞鑫表示，在华为看来，“东数西算”战略的本质是要解决算力和存力资源不均衡的问题，数据中心高效的核心就是算力和数据的协同调度。“我们知道现在网络是毫秒级的，存储是微秒级的，计算是纳秒级的。”庞鑫表示，数据中心产业要抓住新型数据中心的大机遇，系统化构建数据战略灾备体系，构建全局的数据视图、跨东西部数据中心的数据调度，通过数据缩减的技术提升跨东西部数据传输的效率。
庞鑫指出，面向未来，要全面、客观地去评估新兴数据基础设施的建设，首先必须要有强大的算力，另外还要有匹配的存储能力，要有非常先进的运输数据的力量。无论是光技术的使用还是IP技术的使用，都是非常重要的。面向未来，还要注意数据的安全性。一方面新兴数据基础设施强调数据的利用率，强调一定的共享和开放度，充分挖掘数据的价值，但是它本身是个双刃剑。在这方面，软件尤其是对开源的不可控的软件使用，要逐步开始规范起来。合理地评估规范什么样的软件是高效的、安全的，这一点也很重要。
庞鑫强调，从战略高度上讲，要重视数据存储产业的发展。“我们在整个算力相关政策和保障上面还是比较充分的，但是我们对于核心的承载数据资产的存储相关产业布局和政策保障上有待加强，我们要加快存储创新技术的规模使用。另外在新型数据中心建设当中需要尽快完善数据存储相关的建设指南和评价体系，指导相应试点示范项目的建设。”庞鑫表示。
数据中心数据量大幅增加，数据节能变得尤为重要
在谈到数据中心与“双碳”目标的关系时，庞鑫表示，数据中心数据量现在正在大幅增加，预测到2030年，大概每年增量是1个YB（一亿亿亿字节，尧字节），数据节能就变得尤为重要。
庞鑫指出，传统的数据节能主要体现在产品的使用端，以往通过提升硬件密度、通过数据缩减算法缩减数据总量，从而提高资源利用率、减少存储产品自身碳排放。但是现在华为也在突破数据节能的边界。
首先，在生产制造端，华为制造工厂已经开始规模使用光伏发电，产品大量使用铝和锡这些可再生材料，同时在制造过程中也采用零波峰焊接技术，以及标签的无纸化，从而大幅从生产端降低能耗。
从行业使用端来讲，华为正积极面向各行业推广和部署华为最先进的绿色存储产品。比如在金融、制造这些行业部署新一代的全闪存存储平台，把每年的电费大幅进行下降和缩减。此外，在产品生命周期的末端，华为正持续建设全球产品回收系统，基于环保的方式处理电子废物，在最后一个环节也尽可能地去实现节能、减少碳排放。
庞鑫指出，总体上，华为正从生产制造端、产品使用端以及行业应用端，和最终的生命周期产品回收系统这四个环节促进双碳目标的实现。
我国数据中心的建设还存在“四重四轻”的问题
庞鑫表示，数据中心正在迈向高质量发展，在加速赋能数字经济过程中，我国数据中心的建设还存在“四重四轻”问题。
他指出，第一个问题，我们现在是重计算轻数据。目前算力相关的政策和建设是比较充分和充裕的，但存力的发展还不均衡。数据中心建设当中需要存算均衡，以数据去加持，充分释放数据中心算力的潜能。
第二个问题，是重体量轻质量。过去，数据中心存储建设大量基于机械硬盘，但现在，我们需要大力发展先进存储，比方说“全闪存”存储。如果能够实现“全闪存”占比50%以上，我国“十四五”期间累计节能将达到相当于四个葛洲坝水电站的发电量。
第三个问题，是重建设轻保护。极端情况下，自然灾害、病毒攻击将造成严重经济损失。当前我国企业采用数据灾备措施的比例仅仅是欧美的40%左右，提高数据灾备水平时不我待。
第四个问题，是重硬件轻软件。庞鑫指出，开源软件本身在带来商业便利的同时，也带来不确定性风险和漏洞。要加强对软件的投入，在核心业务上应该降低对开源软件的依赖。
庞鑫表示，如果能解决好这“四重四轻”问题，从一定程度上就解决了数字基础设施在支撑数字经济发展过程中各种资源协调和协同的问题。
新京报贝壳财经记者 许诺 编辑 徐超 校对 柳宝庆
