新京报贝壳财经讯（记者陈维城）8月25日，在国家数据局举办的“数据价值化 我们在行动”系列新闻发布会（第五场）上，交通运输部科技司副司长弓永军介绍，当前，正深入实施“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动，系统布局行业智能化应用新方向，推动公共数据价值释放向更广领域拓展。


弓永军表示，数据治理模式创新。按照“一数一源、一源多用”原则，围绕铁路、公路、水路、民航、邮政五个领域，聚焦基础设施、运载工具、经营业户、从业人员等关键要素，创新构建了行业主数据体系，解决数据多头采集、标准不一问题。目前，已形成覆盖5大类、83项主数据、超过1000个数据项的主数据目录，以及涵盖12个业务领域、35个子库、超5000个数据项的综合交通运输数据资源库，为行业数据共享与应用创新奠定了坚实基础。

弓永军提到，通过跨部门数据共享赋能协同审批，扎实推进开办运输企业、大件运输许可、海船开航等“高效办成一件事”事项取得积极成效。以海船开航“一件事”为例，原本12张独立申请表整合为1张综合表单，申请材料从68份精简至24份，企业跑腿次数从5—10次缩减为最多1次，办理时限由原来的111个工作日压缩至最长不超过15个工作日。


“公共数据高质量数据集已用于行业模型研发，并取得积极成效。”弓永军介绍，基于路网运行数据集建设的智能体，已有效支撑春运期间路段拥堵研判、交通事件和气象信息视频识别，准确率分别超过80%和92%以上；海洋交通基础设施长期性能野外观测数据集已应用于狮子洋通道、平陆运河等20余个重大工程，实现延寿30%的效果，节约全寿命维养成本15%至25%；公路养护高质量数据集已服务于路面病害智能识别模型训练，识别效率大幅提升。


编辑 杨娟娟

校对 刘军