从主导数十款车型的自动驾驶量产，到跨界创办睡眠科技公司智梦可，杜宇实现了一个令人意外的转身。

“自动驾驶和睡眠管理，本质上有很多共同之处，都是感知、决策、干预。车感知路况，我们感知身体；车作驾驶决策，我们作温度决策。”智梦可品牌创始人杜宇近期接受新京报贝壳财经专访时表示，他将自动驾驶的数据闭环开发范式复制用到睡眠场景，但这仅仅是智梦可切入用户私人健康管理的一个入口。

在他看来，睡眠场景是数据采集的最佳窗口，公司的产品形态可以沿着睡眠、运动、饮食三大健康支点不断延伸。一个以数据为底盘的机器人生态，在不同阶段以不同产品形态落地，可能是床笠，可能是空间降噪设备，也可能是其他更合适的载体，但核心始终不变，“希望用户想到健康机器人生态这件事，就能想到我们。”杜宇说。

智梦可品牌创始人杜宇。


技术同源：把数据闭环从车上搬到床上

新京报贝壳财经：为什么选择进入睡眠科技领域？

杜宇：大家现在普遍压力大、睡眠不足，而市场上真正能解决问题的好产品很少。2024年新车发布会当晚，我在回酒店的路上想了很多。和团队一起把一个项目从0做到1，最大的体会是，创业最重要的事情就是在合适的时间敢于做决定并付诸实践。我决定试一试，去找到巨头遗忘的角落。

从市场角度看，智能睡眠赛道处于一个微妙阶段：传统床垫巨头进入存量期，缺乏创新内驱力，转型缓慢；科技巨头暂时又看不上这个领域。这恰恰给了初创公司机会，而且市场远比想象中大，睡眠是每个人每天的刚需场景，能持续获取多维度的健康数据，是AI模型成长的绝佳入口，整体市场规模约6000亿美元。

新京报贝壳财经：睡眠科技和智能汽车有哪些技术共通之处？

杜宇：共通点在于都需要通过“感知-决策-干预”完成闭环。

车上有很多传感器在实时感知路况和车周环境，决策系统判断什么时候该加速、刹车或变道，干预端去完成这些操作。睡眠产品也是类似的逻辑，传感器在感知你的心率、呼吸、体动和睡眠阶段，算法根据这些数据判断你当前需要什么样的温度，干预端去精准控温。语音助手，在汽车上执行的任务是“帮你搞定其他事”，让你专心开车；睡眠产品执行的是“帮你搞定温度和环境”，让你专心睡觉。

整个链条和做自动驾驶数据闭环的思维是一致的——采集数据、分析数据、作出决策、执行干预，然后通过结果反馈持续迭代模型。本质上都是把人从非核心的事务中解放出来，让人专注于当前场景下最重要的事。

新京报贝壳财经：商业模式会像特斯拉FSD那样单独收费或订阅吗？

杜宇：在不同目标消费市场要有差异化。中国市场目前消费者软件付费的意愿相对较弱，我们不会挑战现状，但会有定制的软件包让用户认知到服务的价值，首发版有限量权益。从公司运营角度，为持续提供更好服务，收取一定费用会更健康。海外尤其欧美已有成熟软件付费体系，我们也会尊重市场惯例，软件付费也可降低硬件门槛，让更多用户能够体验到产品。

智梦可研发生产的AI睡眠超充垫。


出海布局：先中东，再欧美

新京报贝壳财经：目前公司的出海战略是什么？

杜宇：公司从创立就是全球性公司。国内市场准备审批流程快，整体产销链路也是最短的，所以我们优先从中国起步。海外市场方面，计划优先从市场灵活的中东等代表市场切入，再推进欧美。

新京报贝壳财经：在目前的竞争态势下，公司出海具有哪些优势？

杜宇：我们是全渠道销售，线上自己运营，线下找成熟合作伙伴利用他们已有的门店快速推进，海外市场也是相似的策略。

这6000亿美元的市场大盘子里，传统品类已是存量竞争，全球增长乏力；而智能品类年复合增长率能达到20%左右，新品类甚至超过100%。消费群体在扩大，年龄在降低，对新科技的接受度越来越高，这正好给了我们一个窗口期。由于目前赛道还没有进入充分竞争状态，和市场上唯一的标杆产品比起来，我们的成本和智能化方面都有明显优势。根本原因是团队在全行业里唯一具备全栈技术主导能力，对技术点、方案、材料有更综合的理解。

新京报贝壳财经记者 林子

编辑 杨娟娟

校对 赵琳

图/企业供图