在全球贸易格局深度重构和中国经济运行稳中向好的背景下,人工智能正加速融入企业经营管理的各个环节,从辅助工具跃升为新型“生产力系统”。2025年上半年,面对快速演进的技术周期,中国企业家的判断力与行动力,正在成为微观经济韧性的真实写照。


7月10日、11日、15日,2025新京报贝壳财经年会在北京和上海举行,今年的主题为“中国经济:开放与韧性共生长”。7月10日,“新京报贝壳财经年会·未来大会”上,《中国企业家人工智能应用调研报告(2025)》(以下简称《报告》)正式发布,揭晓中国企业人工智能应用的十大趋势。


2025年6月,新京报贝壳财经发起《企业家人工智能应用调查》,覆盖制造、科技、金融、互联网等18个行业,收集128位企业负责人的有效样本,企业类型涵盖中小企业、大型集团、初创公司与头部平台,其中42.97%为成立十年以上的成熟企业,17.19%为大型企业,35.16%为微型企业。这一多样化样本使报告具备较强的广谱参考价值和现实温度。


《报告》显示,在AI转型应用中,企业的顾虑主要集中在“数据风险”“经济回报”“技术依赖”三大方面。随着企业对人工智能应用的深入推进,配套支持政策的诉求也趋于集中、明确。62.5%的受访企业呼吁AI普及型人才培训、60.16%希望获得中小企业转型补贴、51.56%关注数据合规,标志企业已进入AI实际落地的“关键窗口期”。


1. 数据安全与投资效益成企业AI落地“双驱”


尽管企业正加速推动AI部署,但在实践过程中,关于数据安全、投资回报和技术可控性等关键议题仍被广泛关注。调研数据显示,企业在AI应用中面临的最大顾虑主要集中在“数据风险”“经济回报”和“技术依赖”三大方面,


在AI转型方面,调研显示57.81%的企业对“数据安全和合规制度”存在顾虑,43.75%担心“过度依赖大模型平台商”带来的治理风险,还有22.66%的企业指出“法规不明确”是阻碍AI应用的关键因素。


这些数据为我们呈现出企业当前在AI部署中所面临的现实考量,也揭示出行业发展走向务实、谨慎、评估优先的新阶段。



“商业数据泄露”以57.81%的占比位居首位,显示出多数企业在应用AI过程中,首先关注的是自身数据资产的安全。这不仅反映出企业对AI系统在“数据调用”与“多模型交互”中潜在风险的高度敏感,也说明企业已经从单纯技术兴趣走向合规管理视角——安全性成为AI大规模落地的“先决条件”。


紧随其后的,是48.44%的企业表示对AI项目的ROI(投资回报率)尚无清晰预期,这意味着企业已不满足于AI“概念试点”,而开始着眼于实际效益与资源效率。


在应用策略层面,这种对“投入产出比”的关注,有助于推动企业构建更科学的AI部署模型,促进AI从“好用”走向“值得用”。


有43.75%的受访企业表示担忧“过度依赖外部大模型服务商”,这说明AI系统供应链中的“控制权”问题,已成为企业技术战略的重要组成部分。


这种关注体现出企业正向“能力内生化”和“模型自主可控”方向思考,尤其是当AI逐步融入核心业务流程时,企业对于底层模型的掌控能力变得愈发重要。


此外,还有42.97%的企业担心模型输出失控或出现“幻觉”,反映出企业对AI稳定性与可解释性的技术关注;22.66%的企业提及“法规不明确”的顾虑,显示出部分企业在推进AI部署时对合规边界尚存观望。这揭示出企业AI实践经验正在逐步积累,对“使用边界”和“伦理规范”的认识也在深化。


企业并非排斥AI,而是希望AI更稳健、更透明、更有章法地服务于业务发展目标。这类顾虑的普遍化,标志着AI企业应用正在从“试水热潮”进入“价值审计”阶段,整体走向更加成熟与专业。


2. 企业三大期待释放清晰信号:AI落地进入“人才-转型-合规”关键窗口


调研数据显示,随着企业对人工智能应用的深入推进,配套支持政策的诉求也趋于集中、明确。62.5%的企业呼吁加强AI普及型人才培训,60.16%的企业希望获得中小企业转型专项补贴,51.56%的企业期待加强数据安全与合规指引,这三项成为企业当前最为迫切的政策期待。


这意味着AI的企业落地已经从“理念先行”阶段转向“能力建设”与“结构性支持”的新阶段,政策体系正面临从“供给侧科技投资”向“需求侧企业赋能”的关键转向点。



在全部支持选项中,企业对AI普及型人才培训的期待度最高(62.5%),说明企业普遍意识到,AI的落地应用不仅依赖核心算法和模型,更需要“人人可用”的基层能力。培训需求占比最高,反映出企业AI应用场景扩展已带来实际“人才瓶颈”压力,AI不再是“研发部门专属话题”,而是需要横向普及、纵向深化的组织性能力建设。


六成以上企业表示希望在AI转型过程中获得专项资金支持,其中尤以中小企业为主。这一数据表明企业对AI转型已有现实动力和明确规划,但在实际推进中仍面临资源与成本方面的掣肘。反映出中小企业希望借助外部政策驱动,完成从“观望”向“转化”的跃迁,释放大量潜在市场活力。


企业在期待培训和补贴的同时,超过一半企业(51.56%)关注数据安全与合规指引,显示出AI落地过程中企业对“可持续性”的高度关注。这说明,AI部署已不仅是“技术问题”,也已进入“制度与伦理边界”的治理考量期。企业迫切希望在监管框架清晰、合规边界明确的前提下,加快推动AI规模化部署。


新京报贝壳财经调研发现,企业已普遍进入AI落地的实际操盘阶段,政策期待也从“愿景引导”转向“落地工具箱”。政策制定者、产业促进机构和技术平台方,可据此明确当前AI企业应用的支点与杠杆,进一步推动AI能力从“能用”走向“好用、广用”。


出品:新京报贝壳财经


出品人:苏曼丽


统筹:任娇


记者:丁爽 董怡楠


编辑:陈莉


设计:许骁 任婉晴


校对:付春愔 赵琳