12月6日-7日，百度文心大模型联合新京报贝壳财经举办“文心导师培训营——‘金融+AI数据’专场”活动。
北大国发院副院长、BiMBA商学院院长黄卓在开营仪式上表示，基于金融行业重视合规性、可解释性及数据安全、隐私保护等特点，该行业可以通过决策式AI与生成式AI协作的方式进行智能化转型。“决策式AI的特点是比较精准，生成式AI则擅长逻辑推理和创造。不同的AI可以完成金融行业中不同的任务。”
新一代人工智能技术赋能千行百业，中国抢占“应用制高点”
“十五五”规划建议明确提出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。
在开营仪式上，黄卓表示，新一代人工智能技术有四大特点。首先，区别于上一代决策式人工智能，新一代人工智能可以创造性地生成内容；其次，新一代人工智能改变了人机交互的方式，从以计算机为核心变成以人为核心；第三，新一代人工智能具备多模态能力，可以生成文字、视频、图像等多模态内容；第四，新一代人工智能具有逻辑推理能力，可以完成一些复杂任务，作为大脑赋能工作。
作为一项颠覆性的技术，新一代人工智能将带来多重机遇。黄卓认为，人工智能作为新技术趋势，将带动核心产业链的发展，包括算力、算法、数据等。
此外，“AI+商业应用”的机遇也值得关注。“这是中美在人工智能战略上的较大差异，人工智能是美国科技产业的制高点，美国更强调人工智能作为核心产业的带动作用，而中国一直比较强调‘AI+应用’，从生产力的角度看，人工智能实现了智能化的大规模、低成本供给，直接降低了人工智能赋能千行百业的成本。”黄卓称，更重要的是，“AI+人”的时代正在到来，新一代人工智能将直接影响个人，AI可以提升人的工作效率，降本增效，带来技能的重构。
决策式AI与生成式AI协同 金融行业迎智能化转型机遇
新一代人工智能所创造的机遇，也为金融行业智能化转型带来了无限可能。
黄卓表示，当前，如何有效利用人工智能驱动金融创新，已经成为金融行业发展的前沿话题。金融行业有特殊性，比如，特别强调合规性，需要有一定的可解释性，还要关注数据安全和隐私保护。因此，AI大模型要在金融业广泛应用，还需要适应这些特性。
黄卓认为，金融行业可以通过决策式AI与生成式AI协作的方式进行转型。决策式AI的特点是比较精准，生成式AI则擅长逻辑推理和创造。金融行业里不同的任务，可以交给不同的AI来完成。
那么，不同的AI在金融行业中，将发挥哪些作用？
黄卓表示，决策式AI可以用于分析海量金融信息，同时，通过AI进行大数据分析后，金融机构可以便利地为客户精准匹配金融产品。此外，决策式AI还能通过科技平台识别信贷风险，且进行有效的反欺诈，进一步降低业务风险。生成式AI则可在智能APP、AI营销获客、用户陪伴、智能催收、AI办公助手、智能合规及投资者教育等方面发挥作用。“当前，市场仍缺乏充分的投资者教育，这恰好是AI最擅长的事，AI可以通过各种有趣、互动性强的方式，让投资者更便捷地学到金融知识，提升金融素养。”
当前，无论从国家顶层设计层面，还是从个人职业规划、生活层面来看，人工智能的风口都已悄然而至，机遇与挑战正扑面而来。
黄卓表示，科技行业有阿玛拉定律，即人们总倾向于高估新技术的短期影响，而低估其长期影响，正如十多年前很难有人想到，互联网会如此深刻地影响如今的商业模式与人们的生活方式。因此，面对新一轮技术浪潮，个人和企业都应该思考，如何避免站在技术进步的逆风位上，与时代同向而行。
新京报贝壳财经记者 潘亦纯
编辑 杨娟娟
校对 刘军
