新京报贝壳财经讯（记者陈维城）9月22日，在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上，AI基础设施公司基元律动联合创始人兼CTO韩凯认为，多模型长期异构并存、算力资源多元供给，将成为大模型产业的长期结构。随着Agent承担越来越复杂的任务，如何组织不同模型，并将应用中的反馈转化为模型改进的依据，正在成为新的技术课题。


据国家数据局披露，2026年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，较2024年初增长超千倍。韩凯在分享中指出，一次复杂Agent任务往往涉及十余次乃至数十次模型调用。任务表现既取决于模型本身，也取决于支撑任务执行的系统能力，包括模型选择、工具调用与上下文管理等。


Harness是支撑Agent执行任务的运行框架，模型路由是其中的一项关键能力。在韩凯看来，不同模型在能力、成本和响应速度上各有特点，复杂任务需要根据每一步的需求选择合适的模型。模型异构适配与算力异构调度，也需要相应的专业能力支撑。


在模型调度之外，韩凯进一步介绍了面向RSI（递归式自我改进）的反馈闭环：以场景中的能力需求为牵引，通过评测识别模型与调度策略的改进方向，开展针对性优化，再将升级后的能力应用于场景中验证效果。这一机制将模型应用、能力评测与后续迭代连接起来，探索Agent在持续验证与优化中提升任务表现的路径。


从Harness到RSI，基元律动希望将模型调度与模型迭代连接起来，一方面，让已有模型在合适的任务中发挥能力；另一方面，让任务执行过程中积累的经验进入后续训练与评测，逐步探索Agent持续进化的路径。


编辑 岳彩周

校对 柳宝庆