国内人工智能行业风向正悄然转变。
在通用大模型参数、算力、算法持续饱和式竞争的背景下，京东、阿里、华为三大科技巨头相继加速实体产业布局，密集落地机器人产业园、智能制造平台、具身智能基础设施等重磅项目。
不同于以往聚焦云端软件模型的技术比拼，本轮企业布局全部锚定物理世界的机器人硬件研发、量产制造与全场景落地。业内人士表示，AI产业竞争正从虚拟数字赛道转向实体硬件赛道，机器人基建已成为头部企业抢占新质生产力红利、构筑长期产业壁垒的核心赛场。
7月20日，工业和信息化部发布数据显示，上半年，我国一批具有国际竞争优势的产业加快壮大。智能机器人领域，我国研发的四足机器人占全球销量份额接近70%，人形机器人整机产品达400余款、超过全球半数。
今年7月，机器人产业迎来集中落地潮。京东全球首个机器人标杆基地RoboBase在广州黄埔正式动工，阿里落地多场景机器人商业化项目并打通出海渠道，华为上线全栈具身智能开发平台、落地国家级机器人实训载体。三大巨头同步发力，标志着国内AI发展正式告别纯软件迭代的单一模式，迈入“模型赋能+硬件落地+基建支撑”的全新阶段。
巨头密集落子机器人赛道，差异化布局实体产业基建
2026年，国内机器人与具身智能产业迎来国家级政策集中落地期。
今年6月，工信部、国务院国资委联合印发专项通知，启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，这是国家层面首次专项推动人形机器人规模化实景落地。
通知明确提出，年底前推动机器人从“演示表演”转向常态化“作业模式”，落地超万台设备、孵化百个高价值应用场景，形成万台级产业化落地能力。专项覆盖北上广深、粤港澳、长三角等十大产业核心区域，重点鼓励企业依托真实工业、仓储、民生场景完成产品迭代与量产验证，为科技巨头布局机器人基建、实景实训基地、产业园区提供了明确政策导向。
此轮机器人基建热潮中，头部企业结合自身资源优势走出差异化路线，从产业园区、场景应用、底层底座三个维度全面布局，补齐国内具身智能产业的实体短板。
7月12日，京东产发RoboBase机器人标杆基地在广州黄埔科学城开工建设。据广州市黄埔区人民政府官网，该项目是京东布局全球机器人产业的核心实体载体。预计2028年底全面建成，2029年竣工投产，达产后年产值约17.5亿元。总建筑面积约19万平方米，规划建设研发中心、中试产线、智能制造厂房、测试展厅等全功能配套板块，完整覆盖机器人研发、试制、量产、测试、运维全产业链环节。
项目总建筑面积约19万平方米，定位为“高端制造+科技创新+生态服务”融合载体，聚焦机器人核心零部件、整机本体制造、高端智能装备三大赛道，重点导入具身智能、工业机器人、服务机器人及上下游产业链企业，打造大湾区集机器人研发中试、柔性智造、场景示范、产业展销及企业配套于一体的创新中心与智能制造示范基地。
几乎同期，阿里巴巴依托大模型技术优势，推进机器人全场景、全链路布局，形成“技术赋能+场景落地+全球化出海”的发展模式。依托达摩院千问大模型，阿里打造通用具身智能大脑，实现多品类机器人智能适配，打破传统机器人程序化作业的局限。
在工业场景，阿里云联合产业伙伴落地炼化园区智能巡检机器人与工业智能体方案，实现高危巡检工序无人化作业，相关方案已在石化装置稳定试运行；在物流场景，菜鸟自研ZeeBot仓储攀爬机器人已进入规模化灰度测试，广泛适配各类智能仓储作业场景；在消费领域，阿里投资生态内家用服务机器人完成入户实测，民用机器人产品成熟度持续提升。
同时，阿里通过产业投资补齐硬件短板，布局机器人核心零部件及整机研发企业，并依托速卖通跨境平台，打通消费级机器人出海通道，近期宣布与魔法原子达成独家战略合作。
华为延续产业赋能的一贯思路，不涉足机器人整机制造，而是搭建全行业通用底层技术基建。6月30日，华为正式公测CloudRobo一站式具身智能开发平台；7月，华为联合国家地方共建人形机器人创新中心落地全国首个具身智能实训场样板点，补齐机器人研发、训练、量产环节底层配套短板。
AI产业切换赛道，实体基建成行业新竞争核心
三大巨头集中加码机器人实体基建，并非短期市场跟风，而是AI产业发展到新阶段的必然趋势，也是行业“反内卷”、挖掘新增量的关键突破点。
过去两年，国内AI行业深陷大模型参数、算力、推理速度的同质化竞争。各类通用大模型密集上线，但多数产品集中在文本、图像等虚拟服务领域，商业模式单一、盈利难度大，行业普遍存在高投入、低回报的发展困境。随着虚拟赛道增长空间逐步见顶，市场亟须新的落地场景与增量市场。一位硬科技行业投资人表示，机器人作为AI技术落地物理世界的核心载体，成为产业突围的最优解之一。
智平方合伙人张鹏也对新京报贝壳财经记者表示，具身智能（机器人）就像手机、电脑一样，未来会成为每个人都能拥有的一台设备，市场前景广阔。
从市场数据来看，国内机器人与具身智能产业正迎来高速增长期。IT桔子统计显示，2026年上半年国内具身智能及机器人赛道披露融资规模达460亿元，一级市场投资热度持续攀升。
多家机构预测行业景气度持续上行：GGII（高工机器人产业研究所）预计，2026年国内人形机器人出货量将实现大幅增长；赛迪顾问数据显示，国内工业、物流机器人市场增速将保持在30%以上。
技术成熟度的提升，为机器人规模化落地扫清了核心障碍。当前国产通用多模态大模型已具备环境感知、智能决策、任务规划等能力，解决了传统机器人智能化程度低、只能固定作业的痛点，让机器人适配复杂工业、仓储、家庭场景成为可能。在此背景下，行业竞争不再局限于软件算法，能否完成实体落地、量产迭代、场景验证，成为企业核心竞争力。
具身智能研究员李一航对新京报贝壳财经记者表示，在物流等对效率、时效要求极高的场景中，具身智能想要真正落地，任务成功率至少要达到99%，甚至99.9%；而在家庭、导购、接待等泛家庭场景中，只要能解决90%的问题，即便达不到极高的成功率，也已经具备落地应用的价值。
政策层面的持续加持，进一步助推机器人基建落地。作为新质生产力的核心产业之一，人形机器人、智能装备制造被纳入国家重点发展领域，各地政府针对机器人产业园、技术创新中心、产业配套项目推出土地、税收、补贴等多重利好政策。大湾区、长三角等制造业核心区域，更是全力打造机器人产业集群，为头部企业重资产布局提供了良好的产业环境与政策支撑。
资深互联网分析师杨怀玉认为，未来AI行业的竞争门槛将持续抬高，单纯依靠软件模型的企业将逐步失去竞争优势，具备实体基建、场景资源、量产能力的企业将主导行业发展。随着巨头基建项目持续落地，国内机器人产业链的核心零部件、智能算法、量产工艺、应用标准将持续完善，加速AI技术从虚拟数字场景全面走向实体经济，成为制造业转型升级、新质生产力落地的核心驱动力。从大模型“内卷”到机器人基建竞赛，国内AI产业正在完成一次关键的价值跃迁。
新京报贝壳财经记者 程子姣
编辑 杨娟娟
校对 穆祥桐
