中国汽车产业正迎来动能转换的深刻变革，全面驶入以智能网联为核心的“智驱”新阶段。
2026年1月30日下午，“智驱新程・芯动未来”新京报第二十届超级汽车论坛举办。中国汽车工程学会名誉理事长、中国汽车人才研究会名誉理事长付于武，同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产做主旨演讲。深蓝汽车软件开发总监余龙、北汽研究总院智能驾驶资深工程师张洋、对外经济贸易大学保险法与社会保障法研究中心研究员李至柔，围绕“自动驾驶挺进L3，带来怎样的改变？”热点话题展开圆桌对话，分享他们的真知灼见。
在这场汇聚了产学研的论坛中，L3级自动驾驶成为焦点话题。它不仅是一个技术节点的跨越，更是一场牵动责任界定、安全伦理、保险法律与产业协同的深刻变革。
同时，2025年度超级汽车系列名单在论坛上发布，10款年度车型、10家年度企业产生。
L2到L3，不是一次简单的软件升级
2025年“十四五”收官之际，中国汽车产业迎来振奋人心的消息，年产销量均超3400万辆，再创历史新高，连续17年稳居全球第一。新能源汽车产销量突破1600万辆，连续11年位居全球第一。
新京报社党委副书记、总编辑李海在论坛致辞中表示，中国汽车产业正经历从“量”的跨越到“质”的跃升，全面驶入以“智驱”为核心的新阶段。汽车的价值内核加速向“移动智能终端、储能单元和数字空间”三位一体演进，成为“新质生产力”的核心载体。
李海表示，新京报贝壳财经2025年入选中宣部全国6家主流财经媒体之一，成为国家经济宣传重点媒体库，始终致力于以专业、深度的调查报道记录并推动产业变革。本次以“智驱新程·芯动未来”为主题的第二十届超级汽车论坛，旨在汇聚行业智慧，洞察未来趋势，为推动中国汽车产业的高质量发展贡献思想动力。
付于武以《转型的阵痛与定力：汽车强国的必经之路》为题，为当下中国汽车产业勾勒出一幅充满“确定性”的奋进图景。
付于武坦言，过去产业长期面临“缺芯少魂”的困境，如今在芯片、智能底盘、操作系统等关键技术领域已实现飞速进步与自主可控。“创新是我们最大的、要坚持的确定性。”正是持续创新驱动了中国新能源汽车渗透率突破50%、年出口量超700万辆的产业奇迹。
在付于武看来，“十四五”是中国汽车产业“做强”的五年，其最核心的总结词是“质量”——一场深刻的质变与跃迁。面向“十五五”，他提出四大确定性方向：坚持创新、坚定绿色低碳、推进全球化“阵地战”、强化协同共生。并指出未来的全球化不再是简单的规模扩张与平行出口，而是品牌、文化与质量的全面出海。
在中国汽车产业发展过程中，最前沿、最剧烈的变革发生在智能驾驶领域，尤其是L3级自动驾驶从技术验证迈向量产应用的临界点。论坛上多位专家强调，L2到L3，不是一次简单的软件升级。
朱西产从更基础的层面划定了不可逾越的硬件红线。“OTA很难让L2跨越至L3。”他明确表示，L2的电子电气架构、制动系统等硬件并非为自动驾驶设计，缺乏必要的冗余与可靠性，这从根本上决定了责任的转移必须建立在全新的硬件基础之上。这一观点厘清了一个常见的市场误区，也指明了L3准入的高门槛。
张洋指出，两者最大区别在于驾驶责任在人与系统之间动态、场景化的切换。在L2级辅助驾驶中，驾驶员是永恒的监控者与责任主体；而一旦进入L3级有条件自动驾驶的限定场景，责任便转移至系统，直至系统请求接管。深蓝汽车的余龙同样强调，这一“责任主体的转移”是L2跨越到L3的本质，直接导致技术难点聚焦于如何将转移过程中的风险控制在最低限度。
责任归属的转变，最先影响的便是事故定责与保险体系的颠覆。李至柔指出，L3级事故定责过程变得异常复杂，保险公司不仅需要判断驾驶员责任，还必须能解读自动驾驶系统的运行记录，以判定系统是否犯错。然而，判定所需的关键数据牢牢掌握在车企手中，形成了巨大的“数据壁垒”。她犀利地比喻，若依赖车企自证清白，无异于“既当运动员又当裁判员”，存在根本的利益冲突。因此建立中立、权威的智能网联汽车安全监测平台已刻不容缓，唯有让监管方与保险方掌握独立的数据分析能力，才能构建可信的责任认定体系。
这一难题也影响了L3的商业化步伐。余龙坦言，随着责任主体转向车企或系统供应商，创新的保险产品必将出现，但其高昂成本很可能转嫁到车价上。“保险在成熟或大规模推广前，L3级很难普及到价格比较低的车型上。”成本与保险，成为横亘在L3驶向寻常百姓家的两道现实关隘。
安全兜底呼唤多方协同新机制
当系统成为责任主体，安全就成为生存底线。朱西产的主旨演讲为整个论坛定下了基调：“安全是智能汽车的起点，也是自动驾驶的终极考验。”目前所谓的“高阶智驾”远未达到真正的自动驾驶水平，从辅助驾驶向自动驾驶迭代的过程，将长期处于“人机共驾”的复杂状态，其间充满了目标漏识别、错误决策、系统误触发等未知风险。
面对这些风险，如何构建可靠的安全兜底体系？嘉宾们提出了多层次、立体化的解决方案。张洋阐述了“技术防错—规则约束—应急兜底”的全链条保障思路。在技术层面，必须实现从感知到控制的全链路冗余，并在系统内核内置“安全底线”，一旦检测到能力不足或驾驶员无响应，车辆能自动执行减速、靠边停车等最小风险操作，杜绝“失控”状态。余龙则丰富了“兜底”的内涵，认为L3的安全兜底方并非单一主体，而应由技术兜底（车企与供应商）、法规兜底（国家标准）、社会资源兜底（保险） 共同构成一个复合体系。
李至柔所呼吁的公共数据平台，在此语境下也超越了保险定责的范畴，成为提升全社会安全水平的基础设施。共享的、经过脱敏的安全数据，能加速对长尾场景和边缘案例的研究，反哺全行业技术迭代，最终让安全防线更加牢固。
L3车型有望2030年前后大规模普及
尽管挑战重重，但嘉宾对L3自动驾驶商业化前景的理性乐观。
张洋预测，L3车型将在2030年前后实现大规模普及。余龙给出了更清晰的阶段性路线图：2026年，L3将率先在To B端（如网约车、物流车）快速推进，实现商业闭环；同时，L2级城区领航辅助功能将加速下探，覆盖至15万级别车型。而对于普通消费者，高速场景的L3功能可能首先搭载于高端车型，待产业链成熟、成本下降后，逐步渗透至20万级别主流市场。
这条普及之路，绝非任何单一企业所能走通。余龙提出的“四个协同”道破了关键：政策协同、标准协同、产业链协同、与消费者协同。张洋建议，需加速“车路云一体化”基础设施，统一技术标准与测试体系，并形成全国统筹、区域联动的监管格局。
付于武从更宏观的产业层面，将“协同共生”列为中国汽车产业必须把握的四大确定性之一。他观察到，跨行业、跨学科的融合发展已成为新气象，“协同创新”正是这个时代的主题词。
驱动这场协同变革的核心引擎，无疑是人工智能（AI）。“AI驱动了汽车的智能化革命，是智能新能源汽车的灵魂。”朱西产预测，2026年视觉语言大模型、世界模型将成为智能驾驶的热点。AI不仅是提升能力的工具，更是解决安全问题的钥匙——通过大模型进行长时序风险推理、识别未知障碍物、预测被遮挡风险。在AI的赋能下，汽车产业正站在“三岔路口”：L2改良汽车，L3颠覆汽车，L4则将彻底颠覆出行方式。
回望论坛伊始付于武所描绘的产业图景：中国汽车正凭借创新、绿色、全球化与协同的“确定性”，穿越全球格局的种种不确定性。L3自动驾驶的征程，从技术突破出发，推动责任重构，倒逼保险创新，筑牢安全防线，最终依赖全产业链的协同，驶向规模化普及的未来。
这正是一场由“智驱”引领的，覆盖技术、产品、生态与社会的全面“质变”，中国汽车产业以此为新起点，正在驶向一个真正强大的、令人憧憬的“芯动未来”。
新京报贝壳财经记者 林子 张冰 王琳琳 潘亦纯 白昊天
编辑 杨娟娟
校对 刘军
