从大模型能力的持续迭代，到垂直场景加速落地，人工智能正以前所未有的速度走向产业核心。近期，国内大模型和垂直赛道密集“上新”，图像、视频、医疗等方向的模型能力持续刷新，AI在各行业落地的可行性也不断提升。
1月26日，市十六届人大四次会议举行首场新闻发布会，解读了北京市“十五五”规划纲要（草案），明确提出将人工智能培育壮大为新的万亿级产业集群，构建更具竞争力的现代化产业体系。围绕人工智能展开的新一轮产业布局，也正在各地加速展开。
在人工智能领域，每一次产业层面的突破，都离不开基础科研的长期积累。从科研成果向工程系统、再到产品和服务的转化过程充满了试错与反复，也高度依赖科研机构、工程团队与企业之间的协同。
截至2025年12月31日，全国共有748款生成式人工智能服务完成备案，其中前五地区合计占比超过80%。2026年北京两会期间最新数据显示，北京备案大模型数量已达到212款。
随着生成式人工智能进入规模化应用阶段，这条转化路径的进展，开始通过备案、专利、企业数量等指标变得可被观察和量化，中国人工智能产业也由此进入一个更具可验证性的新阶段。
当AI从“能力竞赛”走向工程与合规
科研领域的长期积累，构成了人工智能新一轮技术浪潮的“势能”。更现实的问题则是，何种研究成果、在何种条件下，才能真正转化为产业能力？
在中国研究者参与的人工智能基础研究中，清华大学提出的GLM模型及其相关论文《GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling》，构成了一个具有代表性的技术支点。论文发表于2021年，彼时GPT尚未进入大众视野。七位作者中，有五人同时隶属于清华大学与北京智源人工智能研究院，论文的通讯作者则是清华大学教授、智谱AI联合创始人兼首席科学家唐杰。
实际上，以智源研究院为代表的科研机构，在大模型相关研究中起到连接学术探索与工程实践的中介作用。围绕预训练方法、模型结构与训练流程的研究成果，能在较短时间内进入工程验证阶段，并在企业研发体系中持续发挥作用。在此过程中，科研机构、工程团队与企业研发力量之间保持着高频互动，学界与业界的距离也显著拉近。
当研究路径进入工程化阶段，其影响也迅速反映在知识产权与企业主体的增长上。根据AI Cloud的统计，中国人工智能相关专利与企业资源高度集中于少数核心城市。深圳在相关专利数量上位居全国首位，体现出其在硬件、终端和应用层面的产业优势。北京占比为23%，更多集中于模型、算法和平台型技术，在基础能力层面持续输出。
生成式人工智能服务的备案情况，则标志着技术正式进入公共市场与规模化运营阶段。自2024年4月起，国家网信办开始公布生成式人工智能服务的备案信息。截至2025年12月31日，全国共有748款生成式人工智能服务完成备案，其中前五地区合计占比超过80%。其中，北京在模型数量和类型上均表现出较强的多样性，既包括通用大模型，也涵盖面向政务、金融、科研等场景的专业化模型，数量总计209个，占比接近28%。2026年北京两会期间最新数据显示，备案大模型数量已达到212款。
从全国范围来看，北京与广东、上海构成全国生成式AI发展的核心矩阵，三地合计占比达到62.7%。江苏、浙江占比接近，两省份依托完善的制造业基础、数字经济环境以及活跃的民营科技企业，形成较为稳固的生成式AI产业支撑。
最新数据显示，北京市核心人工智能企业超过2500家，2025年核心产业规模预计将达到4500亿元。
产业化的建立需要的不仅仅是高科技。从论文发表到专利积累，从企业数量猛增到合规产品落地，北京也是人工智能的科研成果向产业转化扩散的枢纽，在这里形成的技术路径、人才流动和工程经验，不仅直接支持本地企业发展，还不断向全国输出能力和实践方式。
记者：董怡楠
设计：任婉晴
编辑：杨娟娟
校对：杨利
