从大模型能力的持续迭代，到垂直场景的加速落地，人工智能正以前所未有的速度走向产业核心。
1月26日，市十六届人大四次会议举行首场新闻发布会，解读了北京市“十五五”规划纲要（草案），明确提出将人工智能培育壮大为新的万亿级产业集群，构建更具竞争力的现代化产业体系。围绕人工智能展开的新一轮产业布局，也正在各地加速展开。
作为较早进入全球人工智能科研主流坐标系的城市之一，北京在过去十余年中不断集聚研究力量，围绕高校、科研机构和头部企业形成研究网络，逐步打通了基础研究、应用研究与产业转化之间的衔接。
放眼产业发展过程，人工智能的产业跃迁始终离不开基础科研的长期积累。从科研成果走向模型、产品与产业，本质上是一条持续试错、不断演进的路径。
无论是大模型的核心架构，还是近年来不断涌现的产业化成果，其源头都来自科研体系中的知识积累与方法突破。而在从科研走向产业的过程中，真正起到关键作用的，往往是那些长期深耕科研一线的研究者。
从“追随”到进入中心 中国AI科研的集体加速
新一轮人工智能热潮在2022年随OpenAI推出ChatGPT迅速破圈，人工智能首次以“大模型”的形态进入大众视野，但新一轮产业爆发其实已在科研体系中酝酿多年。
根据美国乔治城大学安全与新兴技术中心（Center for Security and Emerging Technology）的统计数据，2010年全球人工智能相关论文发表量约为8.8万篇，到2023年已增长至24.27万篇，该领域在过去十余年间持续加速科研投入与知识积累。
早期的人工智能研究主要来自欧美国家，尤其是美国。近二十年来，中国研究者在这一领域的参与度和影响力不断提升，香港和北京是最早进入全球AI科研主流坐标系的中国城市。
根据全球人工智能研究能力评估与排名平台AIRankings的数据，早在1998年，香港的人工智能科研就进入全球前十城市；2007年，北京首次跻身全球AI核心发表量前十；2013年，北京位居该榜单全球首位，并逐步拉开与其他城市的差距。
随着中国整体科研实力的增强，国内其他城市对人工智能研究的贡献度也持续上升。根据AIRankings对2016—2025年全球城市AI论文产出及影响力的综合统计，全球人工智能科研竞争格局在过去十年中发生了显著变化，中国城市整体崛起。
从国家结构看，中美仍是全球AI科研的两大中心。全球前十城市中，中国占据3席（北京、香港、上海），美国占据4席，其余为新加坡和德国城市。进一步观察中国前十的城市，北京的AI科研指数几乎是第二名香港的2倍；上海、杭州进入全球前15名，长三角在AI基础研究与应用研究上持续发力。中国人工智能的科研版图也在从一线城市向多区域扩散，共10座中国城市进入全球前50名。
在垂类研究领域，中国各地区的科研占全球比重也名列前茅。AI World统计显示，在汽车零部件、能源、金融服务、生物医药、科技硬件等领域，中国头部城市的科研实力均处在全球前列，北京既有大量综合性科研机构，又汇集各行业企业总部，体现出明显的多元化科研与产业结构优势，在各行业中以较明显的优势居于全球首位。
上海和南京在多个行业中持续进入前五，其中上海在汽车及零部件和科技硬件领域表现突出，南京则在能源和生物医药领域占比较高。杭州、广州、西安、武汉、成都等城市更多依托数字经济、先进制造或区域产业集群，在特定行业形成比较优势。
记者：董怡楠
设计：任婉晴
编辑：杨娟娟
校对：杨利
