1月19日至23日，世界经济论坛2026年年会在瑞士达沃斯举行。论坛上，AI成为一项重要话题，而来自中国的公司则成为AI落地的最好样本。
根据世界经济论坛和埃森哲共同发布的《行胜于言：2025年“AI应用之星”实践洞察》报告，在两批总计32个“AI应用之星”（MINDS）案例中，有15个案例来自中国——这一数据远超其他国家。
贝壳财经记者梳理发现，上述名单中总计有15家来自中国的案例入选，涉及17家中国企业或机构。以所属领域分类，能源管理（4家）、电池制造（3家）、全球卫生和医疗（2家）、金融服务（1家）、零售、消费品和生活方式（1家）、化学和科学发现（1家）、工程建筑和基础设施（1家）、先进制造业（2家）。
《行胜于言：2025年“AI应用之星”实践洞察》报告中的中国案例 新京报贝壳财经记者罗亦丹/整理
中国先进案例“独霸”电池制造领域
细分来看，入选案例最多的领域为能源管理和电池制造。其中，能源管理领域6个案例中4个来自中国，而电池制造领域的先进案例全部来自中国。
具体来看，能源管理领域中，虹知数科和大地量子合作开发的天气预测AI系统，将能源市场的预测效率提升至原先的5万倍，降低了市场波动风险，大幅提升交易表现；北京低碳清洁能源研究院融合领域专用大语言模型与时间序列预测技术，将能耗降低了95%。中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司等单位则为可再生能源基础设施部署了AI监控系统，并引入机器人安全干预机制，将缺陷检测准确率提升了90%；国家电网有限公司在超大型城市电力系统中规模化应用了实时AI协调平台，成功实现对超1.5万用户的亚分钟级精准调控，显著增强了能源系统的韧性。
在电池制造领域，宁德时代“独中两元”，贡献了两个案例：其和安脉盛合作的案例，在数据有限的工业场景下，构建了一套混合AI系统，实现实时优化，从而将质量波动降低50%，操作人员工作量减半，并提升了生产速度；而宁德时代自身的案例则是结合物理模型与机器学习的电池单体自动化设计，可在数分钟内生成最优方案，并将原型开发周期缩短近一半。此外，清华大学和易来科得运用物理级AI仿真技术，将电池单体研发周期从数年压缩至数周，废弃物减少40%，概念到原型的转化速度提升至原来的3.6倍。
从医疗健康到金融零售，中国AI体现广度
如果说能源管理和电池制造领域的案例展现了中国AI应用的深度，那么在卫生、金融、零售、化学、基建、先进制造“多点开花”的中国案例则体现了中国AI的广度。
在医疗领域，蚂蚁集团打造了覆盖全国的多模态AI健康平台，已在5000多家机构投入使用，实现了超过90%的诊断准确率，并将临床科研效率提升了80%；兰丁股份的AI细胞学筛查已覆盖中国各省份91%的偏远地区，借助云边协同医学影像技术，累计完成超1,300万例癌症早期筛查。
金融服务领域，中国工商银行为40万员工部署了千亿参数金融模型，实现利润增长5亿元，并将每日自动化决策规模扩展至数百万次；零售、消费品和生活方式领域，物美集团和多点数智通过实时AI工作流整合零售运营，优化了定价机制，降低了商品损耗，并减少了门店网络的能源消耗；化学和科学发现领域，深度原理采用多智能体AI技术，将超过一半的材料模拟流程自动化，有效降低了实验成本，缩短了研发周期；工程建筑和基础设施领域，联想通过统一的AI智能体对全球供应链进行协同调度，能将物流准确率提高30%，并可提前最多两周预警潜在中断。
而先进制造业领域，富士康和波士顿咨询（中国，美国）规模化部署了AI智能体生态系统，将全球运营中80%的决策流程自动化，释放了约8亿美元的价值；黑湖科技：搭建了由AI调度的规模化制造平台，使工厂利用率提升至83%，单位能耗下降18%，产品周期则从以往最长一年压缩至最短仅需一个月。
世界经济论坛执行董事兼首席技术官斯蒂芬·摩根塔勒（Stephan Mergenthaler）表示，“AI蕴藏非凡潜力，然而许多组织对于如何释放这一潜力仍很迷茫。这些入选案例展现了雄心落地为运营转型后产生的非凡图景。我们的新报告提供了一份实用指南，旨在助力更多组织沿着先行者铺就的道路稳步向前。”
新京报贝壳财经记者 罗亦丹
编辑 岳彩周
校对 柳宝庆
